人工智能是养殖业的未来吗？

假如时间可以快进，想象一下2030年的样子。在世界的某个地方，一位养猪户醒来，在智能手机上打开了一个私人助理应用。尽管还躺在床上，他们已经知道昨夜在他们的自动化农场中是否发生了任何异常情况。早饭前，这位养殖户可以查看实时收集并经过处理和分析的信息。他们可以访问反映当前状况的准确全景图，确定当天的优先事项，并优化时间管理。想象一下：他们可以充分了解每一次动物活动，进食和饮水量，异常活动水平或任何咳嗽增加情况。不断加重的呼吸窘迫问题最终触发了用于高级诊断的自动绳样采集。如果让这些例子现在就成为现实，如何？这一未来愿景是可能实现的 - 这一切都归功于勃林格殷格翰的整合健康管理服务。
 

这种高效的未来运营模式实际上正在发生。随着兽医数字市场不断扩大，数字化正在进入世界各地的农场，预计到2024年，规模将达到46亿美元。麦克风、摄像头、传感器、数据集和移动设备等工具对于渴望将这种互联场景变为现实的养猪团队来说并不陌生。人工智能只是用于推动行业从简单预防到预测再到超越的其中一种技术！
 

时任全球猪业务负责人Stephan Lange解释道：“我们正在提供的是在决策和自动化方面的支持，以及对供应商和消费者的信息透明度。其实不止如此。我们不只是预防疾病；我们正在建立准确预测疾病的能力 - 最好还是首先确保猪只健康。”

精准畜禽养殖：第四次工业革命

市场研究指出了几个趋势。不仅养殖场变得越来越大，推动降低成本和提高竞争力，而且社会问题在塑造精准畜禽养殖的未来方面发挥着更大的作用。随着对动物蛋白需求的不断增加，人们对留下的环境足迹的担忧也同样日益增加，并呼吁提高有关动物福利的透明度。

人工智能、数据收集和实时监控为这些问题提供了解决方案。这就是为什么勃林格殷格翰动物保健的团队正在努力将综合健康管理系统推向市场，从而能够提供对动物的智能识别和跟踪：从智能传感和检测到数据记录；包括分析平台甚至是智能给药机制。

诊断与监测业务全球技术经理Dale Polson分享道：“整合健康管理嵌入精准畜禽养殖，这是第四次工业革命的畜牧业版本，致力于将智能技术、硬件、软件和智能分析集成到家畜蛋白质生产企业的日常运营中。所有这些技术都服务于一个最重要的目的：实现更明智、更自信和实时的决策，不管是在猪舍还是农场管理方面。”

收集数据以提高养殖业效率

没有可靠的数据，就无法做出好的决策。随着相互连接的猪舍和服务在生猪生产链中不断增加新的数据流，生产者将更容易识别潜在的健康问题，更好地管理农场资源，并提高成本和质量效率。此外，这些工具为有兴趣了解所消费肉类的最终客户增加了透明度。

大块的重要信息可以归结为三个核心领域：猪舍数据、健康数据和遗传数据。根据猪舍数据，生产者可以评估饲料、温度和仔猪运动等因素。健康数据与咳嗽、体温和疾病诊断等因素相关。通过结合临床症状和病原体检测，农场兽医可以做出更明智的决定。  最后，遗传数据可以提供有关动物起源、父母和农场的深度信息，以便确定之前的育种以及最终有问题结果的信息。

针对可持续性和动物福利的综合健康管理系统

人工智能将分析来自所有这些来源的复杂数据，以检测相关趋势、信号或可操作信息，从而支持那些在农场做出日常决策的人。通过使用综合健康管理系统，猪肉生产可以实现更好的结果。对于养殖户而言，企业将更具可预测性和盈利能力。猪肉消费者对透明和可验证的食物来源充满信心。地球也会因此受益，因为宝贵的资源得到了可持续的管理 - 最重要的是：我们饲养的猪可以在完全一体化的农场中幸福地生活。

全球数字项目负责人Justin Gale指出：“对于在多个地点运行包含数百甚至数千头动物的复杂系统的大型综合生产者来说，这会越来越有价值。为了支持数字化猪舍的发展，我们的交叉合作至关重要：我们需要与价值链中的关键参与者共同读取相关数据，并与我们行业内的新技术供应商联手将创新解决方案推向市场。”

Stephan Lange对此表示赞同。

他总结道：“我们的最终目标是支持前沿研究，增强我们的疫苗产品组合，并为每一位客户、每一个畜群和每只动物提供越来越个性化的解决方案。毫无疑问，合作是提供现代综合健康管理系统。并实现我们所有目标的重要途径。”